Linked Helper
/ Tandraft
Как язык пользователей стал основой продуктовой стратегии и лендинга управляемой персонализации.
Задача и мой вклад
В Linked Helper есть AI-сообщения, собственные переменные и условная логика. Задача — объяснить возможности продукта так, чтобы глубина настройки не превращалась в ощущение сложности.
На основе задания и предоставленных материалов я выстроил позиционирование, информационную архитектуру, тексты и адаптивный прототип лендинга. Главный вопрос: как масштабировать обращения, сохраняя контроль над каждым сообщением?
- Моя роль
- Синтез исследований, продуктовая стратегия, UX-архитектура, тексты, UI и прототипирование.
- Исходные материалы
- Бриф, документация продукта, таблица отзывов, поисковый снимок и конкурентные источники.
- Что создано
- Исследовательская презентация, система сообщений и интерактивный лендинг на EN/RU.
- Статус
- Самостоятельный концепт. Клиентский запуск и измеренный бизнес-эффект не заявляются.
Что показали данные
Для тематического разбора использована выборка из 768 отзывов G2: Linked Helper — 142, Waalaxy — 528, Expandi — 98. Расширенное сравнение конкурентов использует другую выборку: 1 445 отзывов семи продуктов.
- Простота и понятность · 343/768
- 44.7%
- Экономия времени · 132/768
- 17.2%
- Персонализация · 92/768
- 12.0%
- Сложность и обучение · 72/768
- 9.4%
Доли внутри выборки из 768 отзывов. Темы пересекаются. Это вторичное исследование предоставленной таблицы, не интервью, не репрезентативный опрос рынка и не проверка причинности. Две выборки и их тематическое кодирование нельзя смешивать.
Метод, источники и ограниченияОт наблюдения
к решению
- Сделать контроль главным аргументом
- В отзывах одновременно встречаются ценность гибкости и сложность освоения.
- Решение: Позиционировать концепцию вокруг персонализации под контролем человека, а не перечня AI-функций.
- Объяснить механизм через решения
- Пользователю важно знать, какие данные используются, что произойдёт при пропуске и кто проверит результат.
- Решение: Показать данные, правила, черновик и проверку. Резервный пример сообщения поставить рядом с условием, которое его создаёт.
- Снять сомнение перед следующим шагом
- Первая кампания и активация пробной лицензии — разные события.
- Решение: Явно показать путь к пробе, объяснить действие после CTA и отдельно определить событие успешного запуска первой кампании.
Что получилось
Интерактивная концепция лендинга и связанная исследовательская презентация. В прототипе можно сравнить режимы персонализации, переключить примеры получателей, разобрать резервную логику и увидеть этап проверки.
Мой вклад как продуктового дизайнера — прослеживаемая связь между данными, позиционированием, структурой страницы и поведением интерфейса. Результат — решение, которое можно тестировать; рост конверсии или доли ответов пока не доказан.
Как проверять
решение дальше
До вывода об эффективности концепции я бы проверил предположения, на которых она построена:
- Понимание: может ли новый посетитель объяснить механизм персонализации и роль проверки человеком?
- Удобство: получается ли выбрать контекст, понять резервное правило и найти проверку черновика?
- Активация: отследить путь от посещения страницы до пробного периода и первой кампании, заранее определив события.
- Бизнес-эффект: сравнить с исходным уровнем; при достаточном трафике провести контролируемый эксперимент.