Каждое сообщение вручную
Контекст точный, но команда тратит время на повторяющееся исследование, перенос данных и редактуру.
Концепция персонализации для Linked Helper
Личный контекст.
В масштабе
вашей команды.
Собирайте персональные сообщения для LinkedIn из данных профиля и собственных полей. Задавайте правила и проверяйте черновики до отправки.
Без карты и автоматического списания
Использование продукта10 000+
компаний по всему миру
Capterra ↗4,9
277 отзывов
G2 ↗4,5
149 отзывов
Trustpilot ↗4,8
461 отзыв
10 000+ — заявление Linked Helper. Рейтинги и число отзывов зафиксированы по внешним профилям 8 сентября 2026 года. Это исследовательский снимок на указанную дату, а не результаты этого дизайн-проекта.
Масштаб не должен стирать контекст.
Ручной подход сохраняет качество, но отнимает время. Массовый шаблон ускоряет работу, но делает сообщения одинаковыми.
Один шаблон для всех
Кампания запускается быстрее, но общие фразы снижают релевантность и доверие получателя.
Автоматизируйте работу. Сохраняйте личное сообщение.
Personalization Suite соединяет источники данных, правила и проверку в один повторяемый процесс.
Ваши данные и правила.
Личные сообщения.
Каждый шаг понятен: вы выбираете данные, задаёте поведение и видите результат до отправки.
От разрозненных данных к личному сообщению
Выберите контекст
Профиль LinkedIn, CSV и собственные поля.
Задайте приоритет
Роли данных и резервное правило для пропусков.
Создайте сообщение
ИИ пишет текст; шаблон собирает его по правилам.
Проверьте результат
Редактирование и выбранный режим подтверждения.
Выберите степень гибкости.
Используйте ИИ для отдельных черновиков или строгую логику шаблонов, когда важна повторяемость.
АДАПТИВНЫЙ РЕЖИМ
Отдельный черновик для каждого человека.
Опишите цель, язык и тон. Выберите факты, которые ИИ должен использовать, игнорировать или считать обязательными.
- ИИ-черновики (AI Drafts) до отправки
- Настройки свежести и источников
- Редактирование каждого результата
ИИ-черновики · 3Готово к проверке
КонтекстЧерновикПроверка
АК
Анна Ковалёва
3 ФАКТАРост отдела продаж · Европа
МП
Михаил Петров
2 ФАКТАНовый финтех-кейс
ЕС
Елена Смирнова
3 ФАКТАВакансия продуктового дизайнера
ПРЕДСКАЗУЕМЫЙ РЕЖИМ
Структура, которую легко повторить.
Собирайте сообщения из собственных переменных, условий и вариативных фраз (Spintax). Результат следует заданной логике и остаётся редактируемым.
- Собственные поля из CSV
- Условия «если — то — иначе»
- Управляемые варианты фраз
Логика шаблонаВсе поля корректны
ДА
Есть свежая публикация
УСЛОВИЕИспользовать тему последней публикации
НЕТ
Нет свежей публикации
РЕЗЕРВПерейти к контексту компании
ВАР
Вариант фразы
2 ВАР.{Будет полезно|Есть смысл} сравнить подходы?
Работайте со своими данными.
Профиль LinkedIn — только начало. Добавляйте поля из CRM-выгрузки или исследования команды и решайте, какие данные можно использовать.
Понятный источник для каждой детали.
Для поля можно задать роль и поведение: обязательное, дополнительное или запрещённое. Так логика кампании остаётся прозрачной.
ПРИОРИТЕТ ДАННЫХ4 поля
- first_name
- Анна ОБЯЗАТЕЛЬНО
- company_context
- Выход на рынок ЕС ОБЯЗАТЕЛЬНО
- recent_post
- Формирование отдела продаж ПРИ НАЛИЧИИ
- private_note
- Внутренняя оценка НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
Пропуск данных не ломает сообщение.
Заранее определите, что делать, если нужного поля нет: взять другой контекст, заменить фразу или остановить черновик.
ЕСЛИ
Есть свежая публикацияИспользовать её тему
ИНАЧЕ
Взять контекст компанииСохранить конкретную причину контакта
СТОП
Нет обязательного имениНе создавать черновик до проверки данных
РЕЗУЛЬТАТ РЕЗЕРВНОГО ПРАВИЛА
«Анна, увидел, что Northstar расширяет команду продаж в Европе…»
Использован контекст компании. Общая нейтральная фраза не понадобилась.
Решение остаётся за вами.
Проверяйте один черновик, подтверждайте очередь или включайте автоматическое подтверждение только для подходящих кампаний.
АК
Анна Ковалёва
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверены имя, компания и деловой контекст.
МП
Михаил Петров
ПРОВЕРИТЬРезервное правило заменило отсутствующую недавнюю активность.
ЕС
Елена Смирнова
ЧЕРНОВИКЧерновик сохранён для ручной редакции.
От настройки
до первой кампании.
Каждый этап создаёт проверяемый результат и не требует менять весь процесс команды.
Добавьте контакты
Выберите данные профиля и загрузите собственные поля.
Определите правила
Задайте цель, тон, приоритет и резервное поведение для пропусков.
Создайте черновики
Используйте ИИ или управляемую структуру шаблона.
Проверьте и продолжите
Отредактируйте сообщения и выберите режим подтверждения.
Разные команды.
Один принцип работы.
Выберите команду и посмотрите, как её данные становятся основой сообщения.
КОНТЕКСТ ПРОДАЖ
Начните с задачи бизнеса.
Роль, рынок и текущая задача компании превращаются в конкретную причину для обращения.
- Роль
- Руководитель продаж
- Сигнал
- Выход на рынок Европы
Пример сообщения«Анна, увидел, что Northstar расширяет отдел продаж в Европе. Мы помогаем SaaS-командам организовать работу с контактами в LinkedIn. Будет полезно сравнить подходы?»
КОНТЕКСТ РЕКРУТИНГА
Свяжите вакансию с опытом.
Специализация кандидата и требования позиции формируют персональный, но управляемый черновик.
- Опыт
- B2B-продукты
- Роль
- Продуктовый дизайнер
Пример сообщения«Елена, ваш опыт в B2B-продуктах близок к задачам нашей дизайн-команды. Сейчас ищем дизайнера для развития рабочего интерфейса. Интересно узнать о роли?»
КОНТЕКСТ АГЕНТСТВА
Сохраните стандарт между проектами.
Команда переносит поля клиента в кампанию, а проверка сохраняет качество между проектами.
- Источник
- Данные клиента
- Сигнал
- Новый финтех-кейс
Пример сообщения«Михаил, заметил ваш новый финтех-кейс. Мы помогаем агентствам использовать данные клиентов в LinkedIn-кампаниях и проверять сообщения перед запуском. Показать процесс?»
Без скрытой логики.
Короткие ответы о данных, черновиках и степени автоматизации.
Что происходит, если данных недостаточно?
Вы задаёте это заранее: использовать запасное поле, заменить фразу или остановить создание черновика. Критичные данные можно отметить как обязательные.
Нужно ли использовать ИИ?
Нет. Можно работать с шаблонами, собственными переменными, вариативными фразами и условиями «если — то — иначе». ИИ — отдельный режим для более адаптивных черновиков.
Можно ли проверить сообщение до отправки?
Да. ИИ-черновики можно просматривать и редактировать. Доступны индивидуальное и массовое подтверждение; автоматическое подтверждение включается отдельно.
Какие данные можно использовать?
Поля профиля LinkedIn и собственные переменные, например из CSV. Для каждого источника можно определить роль в персонализации.
Гарантирует ли персонализация ответы?
Нет. Результат зависит от аудитории, предложения, качества данных, текста и настроек кампании. Personalization Suite помогает создать более конкретное сообщение и контролировать процесс.
Обращайтесь к большему числу людей — без одинаковых сообщений.
Соберите первый управляемый процесс персонализации в Linked Helper.
Начать бесплатно14 дней · без карты · без автоматического списания